苹果AI爆料汇总：自家花园修不好，三方AI先进来

“给用户画饼”并不是一个好的习惯，其背后fake it till you make it实际上是一个很危险的运营逻辑，这在如今商业竞争充分的商业市场上已经被证明过很多次了。

但苹果这两年似乎正是陷入了画饼的怪圈里。从2024年WWDC上公布以来，Apple Intelligence已经陆续为自己积攒下了不少“延期”、“取消”、“无限期推迟”的标签，成为了AI大潮里一个特立独行的逆行者。

从前期的爆料来看，今年的WWDC似乎更多将目光放回了传统的系统升级上，人工智能的部分似乎没有那么热络了。但身处AI浪潮，苹果终究还是避不开AI的。

第三方模型接入Siri

据一个月前Google首席执行官Sundar Pichai在反垄断案期间的发言所称——Gemini后续有望与Apple Intelligence整合，为Apple Intelligence提供类似于CahtGPT那样的第三方AI支持。

Pichai在同一场发言中还补充道：

Cook告诉我，今年（2025）晚些时候，会有更多的第三方人工智能模型将整合进入Apple Intelligence。

事实上，让硬件成为AI服务的集成入口，的确是不错的选择：

一方面，完全为AI应用而生的硬件还远未成熟，传统硬件（比如手机和电脑）依旧是最成熟的个人终端，AI服务商们需要依赖传统硬件作为服务入口，才能逐渐在用户的使用习惯中插入AI的痕迹，完成AI推广的“基础建设”。

另一方面，多个第三方AI服务的整合，实际上也是为苹果升级自己的Apple Intelligence争取更多的缓冲时间。而短期内iPhone、Mac等硬件载体也能凭借更多样和更实用的AI服务获得更强的竞争力。

然而不要高兴得太早——虽然身处中国的我们既用不到Apple Intelligence，也用不到Gemini，但美国地区的用户短时间内也用不上：

根据9to5Mac援引彭博社记者Mark Gurman的报道，今年的WWDC上，苹果预计不会公布任何与Gemini合作的信息。

背后的原因不难猜测，谷歌因为作为（美版）iPhone预设搜索引擎而引发的反垄断调查仍然在进行中，双方再就Apple Intelligence与Gemini达成新的协议只会让反垄断案进一步复杂化。

Gurman认为，在美国司法部作出裁决之前，我们不会听到任何更进一步的消息。

向开发者开放AI资源

不过，能够看到更多的第三方AI模型可以在Apple Intelligence中被调用整体上依然是件好事。

作为呼应，这届WWDC上，苹果预计会为第三方开发者提供更多的AI支持，包括开放SDK和在设备端侧运行的小规模模型，让开发者更方便地在app内接入Apple Intelligence功能。

比如在app注册新账号时直接使用Genmoji生成头像

也就是说，在最初阶段，苹果将支持第三方开发者使用Apple Intelligence在自己的app内进行如Genmoji、文本修饰、图像创建以及管理通知，考虑到隐私问题，这部分服务仍将基于端侧模型。

这种做法符合苹果一贯的模式——先建立一个相对封闭的苹果自有生态系统，然后逐步向第三方开放，就像初期的App Store和Apple Watch应用一样。

大模型Siri山雨“如”来

与Apple Intelligence一样备受关注的，还有正在升级中的Siri。此前有消息称，Siri正在进行智能化升级，但根据近期的爆料趋势来看，由大模型支持的LLM Siri的研发进展并不乐观。

其实早在今年四月，苹果就已经将Siri和机器人团队从Apple Intelligence项目中分离出来，以避免用户对Siri的负面评价波及到Apple Intelligence的形象——或者是两者的负面形象互相干扰。

The Information的一份报道暗示LLM Siri还远没准备就绪，彭博社在本月的爆料中也证实了这一点，并补充道：今年的WWDC可能不会有太多关于LLM Siri的消息。甚至在苹果内部，关于LLM Siri何时落地，普遍的预期都是至少一至两年。

系统功能逐渐Intelligence化

虽然之前画的AI大饼还没吃到嘴里，但是在iOS 18近一年的更新中，已经陆陆续续有部分小功能体验上了。比如，邮件的智能分类功能，对于有多个邮箱地址、且订阅较多的用户来说，确实能显著提高邮件管理效率。

但相比之下，前段时间爆料的基于AI的电池管理系统可能更让人感兴趣——据彭博社的消息，苹果计划在iOS 26中推出一个全新的AI电池管理系统。

这个系统将使用AI来分析设备的使用习惯，并相应地优化功耗和充电方式，在新的电池管理系统帮助下，iPhone可以更智能地决定何时节省后台进程的电量、调整性能，或延迟某些任务，直到手机连接电源为止。

这个系统不仅比之前用频率算法学习充电习惯的方式更智能，也更加动态，考虑到今年有关超薄iPhone 17 Air的爆料，这个新的AI电池功能有可能是与新机型一起开发的，我们有概率会在WWDC25上看到它的正式公布。

图｜Gizmodo

除了为电量优化设计的AI，苹果还在开发一位人工智能驱动的医生，用以升级现有的“健康”app，这个项目的代号为Project Mulberry。

只不过根据爆料中的进度，新的端到端健康app与AI健康管理可能并不会在WWDC上就公布，而是跟随秋季发布会上iOS 26的正式版更新，甚至是到2026年春季或夏季的iOS 26第四个大版本中才会推出。

可以接入语言模型的新版Xcode

比较好玩的是，苹果曾经在去年的WWDC上发布了一项名为Swift Assist的Xcode工具，其效果类似微软的Github Copilot，可以使用Apple Intelligence自动补全正在编写的代码。然而由于在测试中表现出了明显的幻觉（hallucination，指AI在回答中编造不存在的信息），苹果一直没有将其上线，

而在今年的WWDC上，苹果有可能会推出Swift Assist的解决方案——采用的方式也很粗暴，苹果预计会直接推出一款新版的Xcode，允许开发者自己接入第三方的语言模型。

据传，苹果内部已经在使用这款新版的LLM Xcode了，选择的语言模型是Claude。

结论：虽然AI不是热门，但苹果必须要有紧迫感了

整体来看，AI依然是苹果商业棋局中的重要落子，但苹果目前的落后境地是十分危险的：它与谷歌、OpenAI之间并不是简单一两年的时间差，相反，在训练一个新模型的成本指数级上升、近乎破亿美元的境况下，苹果如果再无法拿出让消费者能够切实感受到的AI服务，所带来的“用户使用习惯”的流失将会是极为危险的。

因此，无论是寻求外部合作补强AI能力，还是在系统层面打磨那些小而美的端侧智能功能，都离不开苹果在AI浪潮下必须要做到的：在这个“用户习惯”的蓝海市场里，先让用户尝到甜头，比什么都强。