特斯拉AI软件副总裁阿肖克·埃卢斯瓦米于2026年2月7日明确指出，智能辅助驾驶的核心在于人工智能而非传感器技术，强调摄像头已提供足够信息，关键挑战在于AI对现实世界的理解与预测能力。与此同时，特斯拉正加速推进智能辅助驾驶系统在中国市场的落地进程，已启用本地AI训练中心支持FSD本土化，并计划2025年内在中国和欧洲推出驾驶员监管版系统。
特斯拉AI软件副总裁阿肖克·埃卢斯瓦米在2026年2月7日的公开声明中明确表示，自动驾驶本质上是一个人工智能问题，而非传感器问题。他指出，摄像头系统已能提供足够丰富的环境信息，真正的技术难点在于AI系统如何理解这些视觉数据并准确预测现实世界中的动态变化。[1]
埃卢斯瓦米强调，特斯拉已通过大量真实道路数据训练其神经网络，使系统能够仅依靠视觉输入实现高精度环境感知，无需依赖激光雷达等额外传感器。这一技术路线使特斯拉能够保持硬件成本优势，同时通过软件迭代持续提升系统性能。[1]
特斯拉认为当前AI能力已足以替代多传感器方案，这一观点与其长期坚持的纯视觉自动驾驶技术路线一脉相承，也解释了为何特斯拉在自动驾驶技术发展中始终专注于AI算法优化而非传感器堆砌。[1]
为加速智能辅助驾驶系统在中国市场的落地，特斯拉已正式启用中国AI训练中心，该中心专为中国市场的辅助驾驶及AI应用场景打造，实现了本地化AI模型训练能力。[1]
特斯拉中国区副总裁陶琳确认，2026年将加大在华AI软硬件及能源领域投入，并已启用本地AI训练中心支持FSD本土化落地。此举旨在提升特斯拉智能驾驶系统对中国复杂道路环境的适应能力，包括中国特色的交通标志识别、行人行为预测等场景。[2][3]
特斯拉智能辅助驾驶系统（驾驶员监管版）计划2025年在中国、欧洲进一步落地，目前正在等待监管部门审核。公司预计在今年年底前，在美国部分地区，在确保所有安全措施到位的前提下，面向个人用户开放智能辅助驾驶系统（无驾驶员监管版）。[4][5]
特斯拉Robotaxi无人驾驶出租车服务基于视觉架构，结合全球数百万辆车数据训练的神经网络，支持跨区域部署，可快速复制到新区域。今年6月特斯拉在奥斯汀推出Robotaxi服务（初期配备安全员），并计划将服务范围扩大至10倍以上，逐步扩展至更多美国城市并移除安全员。[1]
据海外媒体报道，上线满三周时，特斯拉Robotaxi服务已进行一轮APP更新：用户可以微调取车点、临时修改目的地、新增到达倒计时等，运营范围进一步扩大，覆盖更多奥斯汀区域。特斯拉在用户反馈上的快速响应，得益于自有的全栈自研模式，实现了从用户反馈到产品更新高效闭环。[1]
马斯克近期表示，将把奥斯汀Robotaxi项目的技术升级整合到智能辅助驾驶通用版本中，这一举措将使特斯拉的智能驾驶能力实现