英伟达创始人兼CEO黄仁勋近日表示，全球人工智能基础设施建设将是一项长期工程，预计需要7到8年时间才能完成。这一史无前例的基础设施投资规模将达到数万亿美元，涵盖从能源供应、芯片制造到数据中心建设、AI模型开发及应用层的完整产业链。
黄仁勋在近期讲话中明确指出，人工智能基础设施建设是一项需要7到8年时间才能完成的系统工程，这反映了AI基础设施的复杂性和规模之大。[1]
他将AI基础设施描述为’人类历史上规模最大的基础设施建设’，预计总投资规模将达到’数万亿美元’级别。[2][3]
黄仁勋详细解释了AI基础设施的’五层蛋糕’结构：从底层的能源和发电，到芯片制造、数据中心建设、云运营，再到上层的AI模型和最终的应用层。每一层都需要大量投资和时间来构建和完善。[2]
他特别强调：‘我们必须构建AI所有层级所需的基础设施’，这需要全球范围内的持续投入和协作。[2]
黄仁勋在2025年COMPUTEX演讲中提出了’AI工厂’的概念，指出’AI现在已经是一种像互联网和电力一样的基础设施。我们今天建造的就是AI工厂。'他解释道：‘它们不是传统的数据中心，称之为AI数据中心其实不太贴切。它们实际上就是AI工厂。给它注入能量，它就会生产出非常有价值的产品，这些产品就叫做token。’[1]
黄仁勋进一步阐述，全球各地的企业正在建设5万亿美元规模的工厂，优化这些工厂的设计对于提高产量至关重要。[1]
他预测未来每个制造商都将拥有’两个工厂’：一个用于制造实体产品，另一个则专注于创造驱动这些产品的智能。[2]
为满足AI基础设施建设需求，黄仁勋指出有三个关键产业正在扩大规模：芯片工厂、计算机工厂和AI工厂。这些工厂极其复杂，在实际建设前，通过虚拟孪生技术在数字世界中进行设计和模拟，将能大幅节约时间和成本。[2]
黄仁勋透露，2025年已成为风险投资创纪录的一年，全球投资额超过1000亿美元，其中大部分资金流向了’AI原生公司’。[1]
这些公司涵盖了医疗健康、机器人、制造和金融服务等多个领域，黄仁勋表示：‘这些模型首次达到足够优质的水平，可以在此基础上进行构建。’[1]
英伟达自身也在积极布局，例如宣布在德国建设全球首个工业AI云，配备1万颗Blackwell GPU，旨在让汽车在虚拟环境中设计，机器在虚拟环境中训练，并在优化后放到现实工厂运行。[2]
黄仁勋还提到，英伟达与OpenAI合作启动了名为’Stargate’的10吉瓦级人工智能基础设施项目，总投资达1000亿美元，这标志着’史上最大AI基建项目’的正式启动。[3]
在投资规模方面，黄仁勋强调：‘这些都是巨大的工厂投资。大家建工厂的原因就是，买得越多，赚得越多。’[4]
尽管AI基础设施建设给许多地区的电网带来了压力，但黄仁勋认为这最终将促使能源成本降低。他解释道：‘增加电力供应的投入——以及在能源生产与分配过程中运用人工智能技术——将有助于降低长期成本。’[1]
黄仁勋将AI视为国家基础设施的重要组成部分，呼吁各国’像对待电力或道路一样对待AI’，并根据当地语言和文化构建自己的AI能力。[2]
他预测AI的发展将引领我们走向’代理式AI’，即能够理解、思考和行动的AI，随后是’物理AI’，即能够理解现实世界的AI，最终发展到’通用机器人技术’。[3]
黄仁勋表示，这一机会’非常难得，每个人都应该参与其中’，并强调’实际上，我们正在以统一架构构建一个支持AI工厂、AI智能体和机器人的全新产业。'[3][2]