当前肺癌等肿瘤的基因检测存在三大痛点：经济负担重，单次检测费用高达1.5万至2万元，导致超60%患者放弃精准治疗；时间成本高，7-14天的等待期使病情恶化风险增加40%；技术门槛高，需多次穿刺取样且仅头部三甲医院能开展，基层覆盖率不足20%。[1][2][3]
16小时前
传统肿瘤基因检测价格过万，大模型能改变多少
传统肿瘤基因检测因1.5万-2万元的高价和长达2周的等待期，导致多数患者错过精准治疗机会。2025年10月11日，金域医学、腾讯和广州医科大学附属第一医院联合推出基于AI大模型DeepGEM的基因突变预测技术，实现1分钟出结果且精准度达78%-99%，检测成本有望大幅下降。
5 来源
传统检测的临床困境
DeepGEM的技术突破
DeepGEM大模型通过三项创新破解临床难题：
- 采用多示例学习技术，实现无人工标注的端到端分析，较传统方法提升全局信息捕捉能力30%
- 支持切除/穿刺等各类活检样本，1分钟内完成EGFR/ALK等关键驱动基因突变预测
- 生成突变空间分布图，精准度达78%-99%，获《柳叶刀·肿瘤》期刊认证[1][2]
腾讯科学家姚建华指出，该模型突破传统两阶段检测流程，无须昂贵NGS设备即可输出临床级结果。[2]
三方合作推动普惠医疗
金域医学的加入为DeepGEM注入三大临床价值：
- 通过全国最大病理数据库验证万例肺癌病例，模型泛化性提升至多癌种应用
- 建立"AI初筛+位点确认"新路径，检测成本预计降低80%以上
- 开发多模态大模型，整合蛋白组学/代谢组学数据实现跨组学辅助诊断[1][2]
广医一院梁文华教授强调，该技术将改变基层诊疗格局：病情紧急患者可即时获治疗指引；经济困难患者通过AI初筛降低基因检测门槛，预计惠及每年超50万新发肺癌患者。[3][2]
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