特斯拉CEO马斯克近日公开回应金融博客零对冲关于美国电网无法满足人工智能用电需求的报道，明确指出储能电池是解决AI电力挑战的关键方案。他提出利用电网夜间剩余产能充电、白天放电的模式，可使美国年电能输出增加一倍，有效应对AI产业爆发式增长带来的电力需求激增。
马斯克详细阐述了储能电池如何解决AI电力需求问题：'美国电网的稳定容量为1TW，但平均使用量仅为~0.5TW。晚上运行发电厂为电池组充电，然后在白天将电池组放电，为AI供电。'这一方案充分利用了电网夜间闲置产能，实现电力的时空转移。
马斯克进一步解释，这种储能模式’将使美国每年的电能输出增加一倍’，无需大幅增加发电能力就能满足AI产业急速增长的用电需求。在电力需求高峰期，如白天AI运算密集时段，储存的电能可及时释放，避免电网过载。[1][2]
该方案的核心在于通过储能技术平衡电力供需峰谷，而非单纯增加发电量。马斯克认为，随着电池技术进步和成本下降，大规模储能系统将成为支撑AI产业基础设施的重要组成部分，有效解决当前电力供应与AI算力需求之间的结构性矛盾。[3]
马斯克警告，AI产业最快将于’2026年初’面临电力供应瓶颈，'晶片、变压器、电力生产’已成AI规模扩张的三大关键挑战。他强调，AI的发展不会因芯片短缺而放缓，而将因电力供应不足而受到限制，电力问题可能在2026年中开始成为限制AI产业发展的最大障碍。[1][2]
最新研究数据支持了这一预警：AI已占全球资料中心电力消耗的20%，预计到2025年底可能上升至近50%，相当于瑞士一年的用电量。随着AI模型规模和应用范围急剧扩大，单个大型AI数据中心的耗电量已相当于一座小型核电厂，对电网造成前所未有的压力。[1][2]
北美、欧洲及亚太地区因千兆瓦级大型资料中心群集，当地电网壅塞问题日益严重，约有20%资料中心建设计划因电网限制而延迟，直接影响AI服务的扩展速度和全球AI竞争格局。[2]
面对迫在眉睫的电力挑战，能源和科技巨头已开始积极布局相关解决方案：
美国最大再生能源公司NextEra Energy（NEE）正在佛州与德州积极布局AI资料中心周边电网友源，今年一月与GE Vernova合作开发结合天然气、太阳能和电池储能的混合能源项目，以应对AI资料中心对稳定电力的需求。[1]
美国最大核電營運商Constellation Energy（CEG）正与Google、Amazon等客户洽商中长期供电合约，将重点转向与电网连接的资料中心项目，确保AI业务的电力供应稳定性。[1]
微软已与核能新创公司Helion Energy签署美国首份商业核融合电力购电协议（PPA），计划于2028年开始使用核融合电力，同时采用’数字孪生’技术进行发电与储能模拟部署，力求成为首家拥有’AI专属绿电网’的科技巨头。[1]
台泥新能源等企业则聚焦储能技术，其2025年Q1财报显示，储能业务年增超过35%，并取得台电虚拟电厂试点项目，为AI资料中心提供调频与高峰备援不可或缺的技术支持。[1]
尽管储能电池方案前景广阔，但马斯克指出，电力基础设施瓶颈仍是亟待解决的关键问题。变压器供应短缺已成为制约电网扩容的主要因素，而电力基础设施建设周期长、成本高，导致电网升级滞后于AI发展速度。
以美国中西部为例，虽批准了大量风能、太阳能及储能系统等可再生能源项目，但因电网基础设施不足、供应链瓶颈及电网升级费用高昂，许多项目无法如期上线，造成’有电送不出’的困境。[1]
此外，资料中心冷却系统的效能也直接影响电力使用效率。马斯克认为，AI产业面临三大关键瓶颈：高效能晶片、资料中心冷却能力及电力供应的稳定性，其中电力供应已成为最紧迫的挑战。专家预测，若不及时解决这些基础设施瓶颈，可能迫使AI发展速度放缓，甚至影响全球AI竞争格局。[1]